Intelligence Artificielle
- Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des ordinateurs dont l'architecture est un modèle simplifié du cerveau. Ils se composent généralement de plusieurs centaines d'unités de traitement simples qui sont câblées ensemble dans un réseau de communication complexe.
- Chaque unité ou nœud est un modèle simplifié d'un vrai neurone qui se déclenche (envoie un nouveau signal) s'il reçoit un signal d'entrée suffisamment fort des autres nœuds auxquels il est connecté.
- L'étude des réseaux de neurones artificiels est motivée par leur similitude avec des systèmes biologiques fonctionnant avec succès.
Résumons donc les principales caractéristiques que nous essayons d'adapter à partir de la biologie :
- Capacité d'auto-organisation et d'apprentissage.
- Capacité de généralisation.
- Tolérance aux pannes.
1/. Cours " Neural Network ":
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1/. Cours " Logique Floue ":
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